Visualizar los datos
DAT-2.D.2, DAT-2.D.6 bullet 4
Tablas, diagramas, texto, cuadros, gráficos y otras herramientas visuales ayudan a extraer, modificar y comunicar información de los datos.
En esta página, crearás una visualización que te ayudará a analizar y comunicar la información de tu base de datos.
Agrupar los datos
:
Clasificar los datos
DAT-2.E.3 solamente clasificando
Clasificar los datos (classifying data) es extraer grupos de datos con una característica en común.
Otra cosa que se hace con frecuencia en la ciencia de los datos es agrupar (o clasificar) los datos. Por ejemplo, aquí están los datos de los carros agrupados por la marca de vehículo (columna 12):
- La columna A muestra todas las marcas de carros (el campo 12 de cada registro).
- La columna B muestra el número total de carros de cada marca.
- La columna C contiene una lista de todos los datos de los carros de esa marca (por ejemplo, todos los datos de los carros de la marca Acura o todos los datos de los carros de la marca Nissan). Si das doble clic en una de las listas de la columna C, se abrirá otra tabla que mostrará los datos de todos los carros de esa marca.
La entrada por intervalos de del bloque agrupar tabla debe dejarse vacía cuando, como en este ejemplo, el campo en el que estás agrupando es texto en lugar de números. Más adelante en esta página, verás cómo usar intervalos para realizar gráficos.
- Abre tu proyecto U5L4-ProcesamientoDeDatos si aún no lo tienes abierto.
-
Determina una pregunta que puedas responder al agrupar tus datos, y crea el código para responderla.
Haz clic aquí para ver ejemplos de preguntas que requieren ser agrupadas para responderse.
- ¿Cuántos carros Toyota hay en la base de datos?
- ¿Cuántos de los carros son híbridos en la base de datos?
- ¿Cuántos carros Hyundai modelo hay en la base de datos? (Es necesario buscar dentro de una de las listas de la columna C, necesitarás dos funciones de
mantener.)
Tubería puede ser útil para las preguntas que requieren buscar dentro de las listas internas de los datos agrupados (en columna C).
Graficar los datos
La función de histograma funciona como la función agrupar, pero con características especiales para datos numéricos: te permite seleccionar los límites superiores e inferiores de los datos; puedes tener un rango de valores en una sola estructura de datos (en inglés, bucket), como valores 6-10, valores 11-15, etc.; y clasifica los grupos. Por ejemplo, aquí están los datos de los carros agrupados por las MPG de la ciudad (columna 9):
- Ahora, columna A muestra las MPG (campo 9 de cada registro) agrupados en intervalos de 5 y clasificados.
- Así como antes, la columna B muestra el número total de carros dentro de cada rango de MPG (0–5, 5–10, 10–15, etc.)
- Así como antes, la columna C contiene una lista de todos los datos de los carros dentro de ese rango de MPG (por ejemplo, todos los datos de los 879 carros que obtienen entre 21 y 25 MPG en la ciudad).
El número de la columna A es el valor más grande incluido en cada grupo. Si los valores no son todos números enteros, el próximo grupo incluye cualquier valor mayor. Por ejemplo, el grupo numerado 15 incluye valores desde 10.0001 (o cualquier valor mayor de 10) hasta exactamente 15.
Puedes hacer gráficas de los datos desde histograma para visualizarlos:
- Investiga la pregunta sobre por qué usarías un intervalo mayor de 1 en algún momento.
![[instrucciones para el mismo gráfico de barras que se mencionó anteriormente, pero agrupado por campo: (11) e intervalo: (3)] gráfico de barras (gráfico de barras de tabla (datos de tabla(carros))) agrupados por campo: (11) desde: (5) hasta: (50) intervalo: (3)) barras en x: (-200) y: (-100) ancho: (400) alto: (200)](/bjc-r/img/5-algorithms/interval3.es.png "[instrucciones para el mismo gráfico de barras que se mencionó anteriormente, pero agrupado por campo: (11) e intervalo: (3)] gráfico de barras (gráfico de barras de tabla (datos de tabla(carros))) agrupados por campo: (11) desde: (5) hasta: (50) intervalo: (3)) barras en x: (-200) y: (-100) ancho: (400) alto: (200)")
